ES 集群上,业务单点如何优化升级?

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  • ES 基础
  • ES 集群
  • ES 集群上业务优化

一、ES 基础

ES 的安装下 载,网上一大片,我这边什么都这麼重复。不需要 看看我完后 做的小笔记:

Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

其中 ES 三大次责:

  • 文档(Document)

    文档,在面向对象观念好多好多 一个对象。在 ES 上边,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层肯能根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。文档元数据:
    • _index :文档在哪存放
    • _type : 文档表示的对象类别
    • _id :文档唯一标识
  • 索引(Index)

    索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目索引命名为 project ,交易索引命名为 trade 等。
  • 类型(Type)

    类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如设计项目分为 ui 、 ux 哪此类型。不需要 装下 该类目进行区分。但一般操作,很少用到这麼简化的。

可见, _index 索引的重要性。正确处理某个索引存储不相关的数据。

二、ES 集群

ES 集群搭建,文章好多好多 。我这边好多好多 一一列举了。先看 ES 集群分布式图

集群(Cluster)

跟服务器集群这类,多个 ElasticSearch 运行实例(节点 Node)的组合体是 ElasticSearch 集群。

ElasticSearch 是天然植物分布式的,不需要 通过水平扩容为集群加带更多节点。

ElasticSearch 集群是去中心化的,不需要需要 一个主节点(Master)。很久 主节点是动态选举,很久 不需要突然总出 单点故障。

那节点是哪此?

节点(Node)

上边说过,一个 ElasticSearch 运行实例好多好多 节点。任何节点都不需要 被选举成为主节点。主节点负责集群内好多好多 变更,比如文档的增加、删除等。好多好多 集群不需要肯能主节点流量的增大成为瓶颈。肯能任何节点后要成为主节点。

如图,P1 P2 P0 是节点内的主分片,好多好多 R 是副分片。

那分片是哪此?

分片(Shard)

分片,是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存完全数据的一次责。分片包括主分片和副分片,主分片是副分片的拷贝。主分片和副分片基本这麼大的区别。

肯能是全文搜索,会查询到每个分片,很久 将每个分片的结果进行全局地收集,并正确处理返回。

举个例子:比如新建了一个索引 project , 存储项目相关的数据。那具体的某个 project A 的数据会被切分,存储在不同的分片上。这麼根据 project A 的 _id 咋样路由到具体的分片上呢?

分片的路由公式是好多好多 的:

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
  • hash 函数生成数字,经过取余算法得到余数。余数好多好多 分片的位置。
  • routing 是可变值,支持自定义。默认文档 _id
  • number_of_primary_shards 主分片的数量

三、ES 集群上业务优化

假使 肯能完后 那个例子,一个索引 project , 存储项目相关的数据。项目的数量级这麼大,亿量级,万亿量级。那一个大索引的查询啥的后要突然总出 瓶颈。这完后 该为何优化呢?

这完后 是后要想到了,一句常说的:空间换时间。

这完后 是后要也想到了,MySQL 分库

好多好多 大索引的拆分,也后要不能自己。这类分片的路由规则,根据具体业务指定即可。

这里,大家不需要 定义 30000 个索引,分别名为 project_1、project_2、project_3…

很久 在 ES 集群上边架一层简单的 proxy 。上边核心的业务路由规则不需要 好多好多 :

index_id = project_id % 30000
  • project_id 项目自增 ID
  • index_id 得出来的索引对应的 ID

总结一张图:

  • ES proxy 层:做总索引和真正分索引的映射
  • ES 索引配置管理:做索引与业务的映射
  • ES 集群:好多好多 上边讲的

参考资料

  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-index-field.html

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